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想加入人工智能领域,应该读什么专业?|就是专业

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[想加入人工智能领域,应该读什么专业?|就是专业]AlphaGo打败李世石的新闻激起无数人对“人工智能”的惊叹和好奇,

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[智库|专题]。然而人工智能并没有我们想象中的“新”,这个学科已有几十年的历史,是一个充满憧憬的名字,人们一直对它寄予很大期望。今天我们先浅显地来看,院校里所说的人工智能和你想象中的,差别有多远。“人工智能”这个词太大看到《速度与激情7》的天眼监控系统,看到机械姬这么美,我头(quan)脑(shen)发热,两眼放光。BUT,在对一样东西完全不了解的情况下,咱们还没资格谈“好感”和“向往”。 “人工智能”就是这样一个坑。首先这个词太大了——不仅是机器学习,自然语言处理、图像处理,甚至认知科学都能归入人工智能领域。人类学、社会学的研究也是人工智能发展过程中需要探讨的。一方面是说,只要选择上述提及的任意一个学科细分领域,都属于人工智能。任何一个智能工程(天眼、天网什么的) 都是成千上万的不同岗位的人合作完成的,哪怕是其中一个小零件小部分,都不太可能单一学科的人独自完成。另一方面,最好弄清楚自己到底对哪个方向感兴趣,以便规划提升路径。关于“人工智能方向”你不得不知道的怎样规划学习路径人工智能方向大致分为两个方向:算法方向 ——包括机器学习、人工神经网络、智能计算等,可以简单理解为机器人的大脑系统,需要大量的运用到编程,算法。所以,想走这个方向的,首先要对编程很有兴趣,然后本科可以选择数学系、统计系、计算机科学系、生物信息学。机械传动方向 ——自动化。本科可以选择电子工程系、自动控制系。有一些大学本科就有直接开设人工智能或者机器学习的专业。然而,现在人工智能领域发展日新月异,知识更新速度快,不推荐本科以此为专业。相比之下大学数学和计算机科学的基本功更为重要。本科和研究是两码事如果想未来进入这个领域,且本科就出国留学,选专业方面不用太担心,国外大学本科阶段理工科都学基础知识,一般到了大三以后才会选教授,那时候才能开始学习你感兴趣的内容。人工智能专业对数学和编程要求较高。最好的选择应该是本科进入美国较好的数学系学习数学,同时学习编程(一般数学系都有开设),然后本科高年级时在相关教授指导下参加人工智能、机器学习方面的研究,研究生再学习人工智能专业,

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《想加入人工智能领域,应该读什么专业?|就是专业》(http://www.lp1901.com)。无论在国内还是出国,自愿跳进这个坑,读研是必须的。建议非名校不要上,因为这个领域确实需要很多资源,一般的学校玩不起。到了研究阶段,要知道,老板的研究兴趣和倾向可以很大程度上skew你的学术道路。所以选老板才是最重要的。发展前景:所有研究都像暗夜独行有人曾对“深度学习”算法作出这样的评价:“梯子很长,但还远远够不到月亮”。人工智能曾一度让科学家觉得触手可得,但是后来一再证明技术遇到了瓶颈。后来因为大规模数据处理能力的提高使得人工智能又找到了一些新的方向,在应用领域有了不少进展。 (嗯,主要靠数学、计算机技术的发展。)也许因为我们的肤浅,所以才盲目乐观。研究不仅是无止境的事情,而且有时候你未必看得到“前景”,未来十年、五十年乃至一百年,未必真的会有强人工智能的出现。当你选择这样一条道路之前,要有一定的准备和预见,你能在这样努力但未必有回报或者回报期无限漫长的道路上坚持多远?如果不是沉迷于探索、发现、完善、为哪怕一小点进步而欣喜的人,慎入坑。不过,弱人工智能拉动经济增长促进科技进步将会是目前一直到未来发展历史的主旋律,这点我们都毫不怀疑,所以这是个有前景和很多可能性的产业。良心总结入门首选数学、计算机类,还有非常重要又常被理科生忽视的一点——学好英语!!做好出国读研读博的准备。报校之前要了解清楚,学校有没有能力提供相应资源。另外,行业的确有无限可能和巨大的发展空间,但也要有长期“暗夜独行,路漫漫且不明”的勇气。TIMEZONE提倡嘛,选专业前必须了解专业是学什么的,行业自己喜不喜欢,符不符合自己的性格。决定好了就往下走吧,当中乐趣不是title以及salary能带给你的。参考资料:1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/20726556?refer=VisNeuro《入门者的困惑:人工智能和认知神经科学到底什么关系?》2.知乎问题”对于人工智能方向,数学和计算机专业哪个更重要?“3.知乎问题“日本有哪些大学有「人工智能」方面的专业?学部生考入的可行度如何?”图片来源于网络时区编辑 | 鬲虫爱折腾爱作 对世界着了魔想知道更多“专业”在做什么事,后台输入关键词阅读:航天 | 放牧星星的专业,理工男的浪漫美国新闻 | 在美国学新闻不得不说的故事CS | 全美最好就业的专业原来是我读的这个时尚买手 | 时尚买手专业:不仅教你穿衣有范儿精算 | 一毕业就年薪50万?奇缺人?关于精算专业你知道多少@版权声明:本文由时区公众号TIMEZONE(ID: timezoner)原创首发,版权所有。转载请在时区后台留言“转载”获得授权,对违法使用本内容者,将追究其法律责任。TIMEZONE,留学生原创平台,欢迎坐标在世界各地的你。

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